2020-04-072020-04-072020-04-13https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/9832En este artículo detallamos toda la historia sobre el Diseño de Regresiones Discontinuas (RDD), incluyendo sus orígenes en los 60s, y sus dos olas principales de formalización en los años 70s y 00s, las cuales rara vez son reconocidas en la literatura. Además, diferenciamos el trabajo empírico en diseños difusos y nítidos, y proporcionamos cierta intuición de por qué algunos criterios basados en reglas producen asignación imperfecta. Finalmente, desglosamos la literatura por campo económico, destacando los principales resultados, tratamientos y variables de asignación empleadas. En general, vemos algunos temas en economía que cobran importancia a través del tiempo, como los casos de: salud, finanzas, crimen, medio ambiente y política económica. En particular, destacamos las aplicaciones en finanzas como las más novedosas. No obstante, reconocemos que el campo de la educación se destaca como el campeón indiscutible de RDD a través del tiempo, con el mayor número de aplicaciones empíricas.In this paper we detail the entire Regression Discontinuity Design (RDD) history, including its origins in the 1960's, and its two main waves of formalization in the 1970's and 2000's, both of which are rarely acknowledged in the literature. Also, we dissect the empirical work into fuzzy and sharp designs and provide some intuition as to why some rule-based criteria produce imperfect compliance. Finally, we break the literature down by economic field, highlighting the main outcomes, treatments, and running variables employed. Overall, we see some topics in economics gaining importance through time, like the cases of: health, finance, crime, environment, and political economy. In particular, we highlight applications in finance as the most novel. Nonetheless, we recognize that the field of education stands out as the uncontested RDD champion through time, with the greatest number of empirical applications.61 páginas : gráficas, tablasPDFengOpen AccessRegresión DiscontinuaDiseño Nitido y BorrosoFormalización de RDDWorking PaperB23 - History of Economic Thought: Econometrics; Quantitative and MathematicalC14 - Semiparametric and Nonparametric Methods: GeneralC21 - Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models; Quantile RegressionsC31 - Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models; Quantile Regressions; Social Interaction ModelsC52 - Model Evaluation, Validation, and SelectionRegression Discontinuity DesignFuzzy and Sharp DesignsEmpirical SurveyRDD FormalizationDiseño de Regresiones Discontinuas -- HistoriaEconomía -- Historia -- EvoluciónAcceso abiertoAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0B23 - Historia del pensamiento económico: Econometría; métodos cuantitativos y matemáticosC14 - Métodos semiparamétricos y no paramétricos: generalidadesC21 - Modelos de sección cruzada; Modelos espaciales; Modelos de efecto de tratamiento; Regresiones cuantilesC31 - Modelos de sección cruzada; Modelos espaciales; Modelos de efecto de tratamiento; Regresiones cuantiles; Modelos de interacción socialC52 - Evaluación, contraste y selección de modelosLas opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.The opinions contained in this document are the sole responsibility of the author and do not commit Banco de la República or its Board of Directors.Objeto de publicación: La obra de mí (nuestra) autoría tiene por objeto ser publicada en el Portal de Investigaciones del Banco de la República e incluirla en el repositorio institucional de esa misma entidad. 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