2012-05-012015-12-062015-12-142017-10-242012-05-012012-05https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/2062The aim of this paper is to identify a set of early warning indicators that effectively discriminate between firms that are more prone to default on their financial obligations from those that are less prone to do so. To fulfill this objective, we use the Discriminant Analysis methodology. We find that the strongest predictors that a Colombian real sector firm will fail to meet their financial obligations are: debt ratio and the number of banking relationships. We also use a Logit model to estimate the debtor’s probability of default (PD) and its distribution. The PD distribution has a positive skew and leptokurtic, suggesting a low overall PD. When performing a stress test (i.e. when a negative shock is applied to the firms’ performance), we find that the PD distribution shifts to the right causing an increase in loan loss provisions and a decrease in net profits.25 páginas : gráficas, tablasPDFengOpen AccessAnálisis discriminanteMora en pagosLogitPruebas de estrésSector corporativo colombianoRiesgo crediticioWorking PaperC25 - Discrete Regression and Qualitative Choice Models; Discrete Regressors; Proportions; ProbabilitiesD22 - Firm Behavior: Empirical AnalysisG21 - Banks; Depository Institutions; Micro Finance Institutions; MortgagesG33 - Bankruptcy; LiquidationDiscriminant analysisDefaultLogitColombian corporate sectorCredit riskStress testingIndicadores financieros -- Colombia -- 2009-2011Crédito comercial -- Colombia -- 2009-2011Créditos morosos -- Colombia -- 2009-2011Acceso abiertoAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0C25 - Modelos de regresión discreta y elección cuantitativa; Regresores discretos; Proporciones; ProbabilidadD22 - Comportamiento de la empresa: análisis empíricosG21 - Bancos; Instituciones de depósito; Instituciones Microfinancieras; HipotecasG33 - Insolvencia; LiquidaciónThe opinions contained in this document are the sole responsibility of the author and do not commit Banco de la República or its Board of Directors.Las opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.Objeto de publicación: La obra de mí (nuestra) autoría tiene por objeto ser publicada en el Portal de Investigaciones del Banco de la República e incluirla en el repositorio institucional de esa misma entidad. La obra podrá consistir en documento escrito, audiovisual, audio, gráfico, fotográfico, infográfico, podcasts, etc., y podrá estar en cualquier formato conocido o por conocerse.Datos personales: El(los) autor(es) ha(n) incluido sus datos personales (nombres, correo electrónico, filiación académica, perfil académico, entre otros) en el Portal de Investigaciones o la obra remitida para publicación, y por consiguiente, manifiesta(n) que mediante el diligenciamiento y registro de sus datos personales autoriza(n) al Banco de la República el tratamiento (recolección, almacenamiento, uso, circulación o supresión) de todos los datos suministrados con la finalidad de adelantar la publicación de la obra en el Portal de Investigaciones, dar a conocer su perfil académico y medios de contacto para fines académicos y divulgativos, así como para la construcción de indicadores y estadísticas para el seguimiento y control de las actividades de divulgación del Portal de Investigaciones. Para tal fin, se informa que el tratamiento de los datos personales se realizará de acuerdo con las políticas o lineamientos generales disponibles en http://www.banrep.gov.co/proteccion-datos-personales, en la sección “Protección de Datos Personales - Habeas Data”.https://hdl.handle.net/20.500.12134/2062