dc.audience	Policymakers	eng
dc.audience	Researchers	eng
dc.audience	Teachers	eng
dc.audience	Students	eng
dc.coverage.sucursal	Bogotá	spa
dc.creator	Guarín-López, Alexander
dc.creator	González-Gómez, Andrés
dc.creator	Skandalis, Daphné
dc.creator	Sánchez, Daniela
dc.creator.firma	Alexander Guarin
dc.creator.firma	Andres Gonzalez
dc.date.accessioned	2012-07-15T08:30:10Z	eng
dc.date.available	2012-07-15T08:30:10Z
dc.date.created	2012-07-15
dc.date.issued	2012-07-15
dc.description.abstract	In this paper, we propose an alternative methodology to determine the existence of credit booms, which is a complex and crucial issue for policymakers. In particular, we exploit the Mendoza and Terrones (2008)’s idea that macroeconomic aggregates other th	eng
dc.format.mimetype	PDF	spa
dc.identifier.handle	https://hdl.handle.net/20.500.12134/5767	spa
dc.identifier.uri	https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/5767
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Banco de la República	spa
dc.relation.doi	https://doi.org/10.32468/be.723	spa
dc.relation.dotec	https://ideas.repec.org/p/col/000094/009826.html	spa
dc.relation.ispartof	Documentos de Trabajo	spa
dc.relation.ispartofseries	Borradores de Economía	spa
dc.relation.isversionof	Borradores de Economía; No. 723
dc.relation.number	Borrador 723	spa
dc.relation.repec	https://ideas.repec.org/p/bdr/borrec/723.html	spa
dc.rights.Habeas	Datos personales: El(los) autor(es) ha(n) incluido sus datos personales (nombres, correo electrónico, filiación académica, perfil académico, entre otros) en el Portal de Investigaciones o la obra remitida para publicación, y por consiguiente, manifiesta(n) que mediante el diligenciamiento y registro de sus datos personales autoriza(n) al Banco de la República el tratamiento (recolección, almacenamiento, uso, circulación o supresión) de todos los datos suministrados con la finalidad de adelantar la publicación de la obra en el Portal de Investigaciones, dar a conocer su perfil académico y medios de contacto para fines académicos y divulgativos, así como para la construcción de indicadores y estadísticas para el seguimiento y control de las actividades de divulgación del Portal de Investigaciones. Para tal fin, se informa que el tratamiento de los datos personales se realizará de acuerdo con las políticas o lineamientos generales disponibles en http://www.banrep.gov.co/proteccion-datos-personales, en la sección “Protección de Datos Personales - Habeas Data”.	spa
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dc.rights.accessRights	Open Access	eng
dc.rights.cc	Atribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0	eng
dc.rights.disclaimer	Las opiniones contenidas en el presente documento son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.	spa
dc.rights.spa	Acceso abierto	spa
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/	eng
dc.source.handleRepec	RePEc:col:000094:009826	spa
dc.source.handleRepec	RePEc:bdr:borrec:723	spa
dc.subject.jel	E32 - Business Fluctuations; Cycles	eng
dc.subject.jel	E37 - Prices, Business Fluctuations, and Cycles: Forecasting and Simulation: Models and Application	eng
dc.subject.jel	E44 - Financial Markets and the Macroeconomy	eng
dc.subject.jel	E51 - Money Supply; Credit; Money Multipliers	eng
dc.subject.jel	C53 - Forecasting and Prediction Methods; Simulation Methods	eng
dc.subject.jelspa	E44 - Mercados financieros y macroeconomía	spa
dc.subject.jelspa	E51 - Oferta monetaria; Crédito; Multiplicadores monetarios	spa
dc.subject.jelspa	C53 - Métodos de pronóstico y predicción; métodos de simulación	spa
dc.subject.jelspa	E37 - Precios, fluctuaciones y ciclos económicos: Predicción y simulación; Modelos y aplicación	spa
dc.subject.jelspa	E32 - Fluctuaciones económicas; Ciclos	spa
dc.subject.keyword	Early Warning Indicator	eng
dc.subject.keyword	Credit Booms	eng
dc.subject.keyword	Business Cycles	eng
dc.subject.keyword	Emerging Markets	eng
dc.title	An Early Warning Model for Predicting Credit Booms Using Macroeconomic Aggregates	spa
dc.type	Working Paper	eng
dc.type.hasversion	Published Version	eng
dc.type.spa	Documentos de trabajo	spa

An Early Warning Model for Predicting Credit Booms Using Macroeconomic Aggregates

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