dc.audience	Policymakers	eng
dc.audience	Researchers	eng
dc.audience	Teachers	eng
dc.audience	Students	eng
dc.coverage.sucursal	Bogotá	spa
dc.creator	González-Molano, Eliana Rocío
dc.date.accessioned	2011-02-20T08:30:10Z	eng
dc.date.available	2011-02-20T08:30:10Z
dc.date.created	2011-02-20
dc.date.issued	2011-02-20
dc.description.abstract	Three methodologies of estimation of models with many predictors are implemented to forecast Colombian inflation. Two factor models, based on principal components, and partial least squares, as well as a Bayesian regression, known as Ridge regression are	eng
dc.format.mimetype	PDF	spa
dc.identifier.handle	https://hdl.handle.net/20.500.12134/5660	spa
dc.identifier.uri	https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/5660
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Banco de la República	spa
dc.relation.doi	https://doi.org/10.32468/be.643	spa
dc.relation.ispartof	Documentos de Trabajo	spa
dc.relation.ispartofseries	Borradores de Economía	spa
dc.relation.isversionof	Borradores de Economía; No. 643
dc.relation.number	Borrador 643	spa
dc.relation.repec	https://ideas.repec.org/p/bdr/borrec/643.html	spa
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dc.rights.spa	Acceso abierto	spa
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/	eng
dc.source.handleRepec	RePEc:bdr:borrec:643	spa
dc.subject.jel	C53 - Forecasting and Prediction Methods; Simulation Methods	eng
dc.subject.jelspa	C15 - Métodos de simulación estadística: generalidades	spa
dc.subject.keyword	Partial least squares	eng
dc.subject.keyword	Principal components	eng
dc.subject.keyword	Ridge regression	eng
dc.subject.lemb	Inflación -- Mediciones -- Metodología -- Modelos -- Colombia	spa
dc.subject.lemb	Pronóstico de la economía -- Mediciones -- Metodología -- Modelos -- Colombia	spa
dc.title	Forecasting with many predictors: an empirical comparison	spa
dc.type	Working Paper	eng
dc.type.hasversion	Published Version	eng
dc.type.spa	Documentos de trabajo	spa

Forecasting with many predictors: an empirical comparison

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