Nowcasting Colombian Economic Activity: DFM and Factor-MIDAS approaches
dc.audience | Policymakers | eng |
dc.audience | Researchers | eng |
dc.audience | Teachers | eng |
dc.audience | Students | eng |
dc.creator | Galeano-Ramírez, Franky | |
dc.creator | Martínez-Cortés, Nicolás | |
dc.creator | Rojas-Martínez, Carlos D. | |
dc.creator.firma | Franky Juliano Galeano-Ramírez | |
dc.creator.firma | Nicolás Martínez-Cortés | |
dc.creator.firma | Carlos D. Rojas-Martínez | |
dc.date.accessioned | 2021-08-19T15:53:15Z | spa |
dc.date.available | 2021-08-19T15:53:15Z | spa |
dc.date.created | 2021-08-19 | spa |
dc.description | La toma de decisiones de política económica requiere evaluar constantemente el estado de la actividad económica. Sin embargo, ello no es una tarea fácil: las cifras oficiales tienen rezagos importantes y la información más oportuna suele ser parcial y tener frecuencias dispares. Este artículo aplica dos tipos de metodologías de pronóstico de corto plazo (Factor-MIDAS y DFM) para la actividad económica colombiana involucrando información con frecuencias mixtas. Se propone un proceso heurístico para la selección de variables relevantes y se evalúa el ajuste de los modelos comparándolo respecto a metodologías usuales de proyección. En general, los pronósticos de los modelos Factor-MIDAS y del DFM superan los generados por metodologías tradicionales, con resultados más precisos en la medida que aumenta el flujo de información. En tiempos del COVID-19, el modelo con el mejor ajuste relativo fue el DFM. | spa |
dc.description.abstract | Economic policy decision-making requires constantly assessing the state of economic activity. However, this is not an easy task: official figures have significant lags, and the timely information is usually partial and has different frequencies. This paper applies two types of short-term forecasting methodologies (Factor-MIDAS and DFM) for Colombian economic activity involving information with mixed frequencies. We present a heuristic process to select relevant variables, and we evaluate the proposed models' fits by comparing them with traditional forecasting methodologies. Overall, DFM and Factor-MIDAS forecasts are better than those generated by conventional methodologies, especially as the flow of information increases. In times of COVID-19, the model with the best relative fit was the DFM. | eng |
dc.description.notes | Pronósticos de corto plazo para la actividad económica colombiana: aproximaciones DFM y Factor-MIDAS Enfoque Se presentan algunas de las metodologías utilizadas por el equipo técnico del Banco de la República para evaluar y pronosticar el pasado reciente, presente y futuro cercano de la actividad económica colombiana. Estos horizontes son relevantes dadas las características de las cifras oficiales, por ejemplo, frecuencia y rezago de publicación. Con ello, se contribuye a estimar y pronosticar correctamente el ciclo económico y, en consecuencia, a informar de mejor manera la toma de decisiones de política económica. De esta forma, se presentan aplicaciones para Colombia de los modelos Factor-MIDAS (Factor - Mixed Data Sampling) y DFM (Dynamic Factor Models), ampliamente utilizados en la literatura. Estos, permiten una correcta valoración de las condiciones macroeconómicas, al incluir un gran número de variables de distintas frecuencias, con la ventaja de admitir muestras desbalanceadas. El artículo muestra la evaluación de los modelos fuera de muestra mediante un ejercicio de pseudo tiempo real y propone un algoritmo heurístico para la selección de variables según su desempeño de pronóstico. Contribución El trabajo contribuye a los esfuerzos de predicción de la actividad económica colombiana en el corto plazo, integrando frecuencias mixtas y síntesis de información. En ello, consideramos indicadores relevantes no incluidos en documentos anteriores y complementamos la investigación sobre pronósticos en Colombia con metodologías relativamente nuevas, las cuales exhiben mejores resultados que otras aproximaciones. Resultados Los resultados son adecuados para previsiones a corto plazo. Algunos modelos Factor-MIDAS y, en particular, el DFM tienen una buena capacidad de pronóstico y superan a los modelos habituales de referencia, especialmente cuando el flujo de información aumenta. Además, el DFM parece superar a los modelos Factor-MIDAS en esta aplicación. Sin embargo, en tiempos del Covid-19, los resultados de los modelos no fueron precisos. A pesar de que siguen la dirección correcta, se desvían de forma importante de los datos observados, dados los fuertes cambios que caracterizan este período. De hecho, se encuentra que un modelo más simple como el Bridge-ISE (utilizado como referencia de comparación), podría presentar mejores resultados bajo este contexto. Frase destacada: El trabajo contribuye a los esfuerzos de predicción de la actividad económica colombiana en el corto plazo, integrando frecuencias mixtas y síntesis de información. | spa |
dc.format.extent | 26 páginas : gráficas, tablas | spa |
dc.format.mimetype | spa | |
dc.identifier.handle | https://hdl.handle.net/20.500.12134/10053 | spa |
dc.identifier.uri | https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/10053 | spa |
dc.language.iso | eng | eng |
dc.publisher | Banco de la República | spa |
dc.relation.doi | https://doi.org/10.32468/be.1168 | spa |
dc.relation.info | https://repositorio.banrep.gov.co/sitios/1168 | spa |
dc.relation.inves | https://investiga.banrep.gov.co/es/be-1168 | spa |
dc.relation.ispartof | Documentos de Trabajo | spa |
dc.relation.ispartofseries | Borradores de Economía | spa |
dc.relation.isversionof | Borradores de Economía; No. 1168 | spa |
dc.relation.number | Borrador 1168 | spa |
dc.relation.portal | ----- | spa |
dc.relation.repec | https://ideas.repec.org/p/bdr/borrec/1168.html | spa |
dc.relation.shortdoi | https://doi.org/gqqw | spa |
dc.rights.Habeas | Datos personales: El(los) autor(es) ha(n) incluido sus datos personales (nombres, correo electrónico, filiación académica, perfil académico, entre otros) en el Portal de Investigaciones o la obra remitida para publicación, y por consiguiente, manifiesta(n) que mediante el diligenciamiento y registro de sus datos personales autoriza(n) al Banco de la República el tratamiento (recolección, almacenamiento, uso, circulación o supresión) de todos los datos suministrados con la finalidad de adelantar la publicación de la obra en el Portal de Investigaciones, dar a conocer su perfil académico y medios de contacto para fines académicos y divulgativos, así como para la construcción de indicadores y estadísticas para el seguimiento y control de las actividades de divulgación del Portal de Investigaciones. Para tal fin, se informa que el tratamiento de los datos personales se realizará de acuerdo con las políticas o lineamientos generales disponibles en http://www.banrep.gov.co/proteccion-datos-personales, en la sección “Protección de Datos Personales - Habeas Data”. | spa |
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dc.rights.accessRights | Open Access | eng |
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dc.rights.spa | Acceso abierto | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | eng |
dc.source.handleRepec | RePEc:bdr:borrec:1168 | spa |
dc.subject | Actividad económica colombiana | spa |
dc.subject | Nowcast | spa |
dc.subject | Pronóstico | spa |
dc.subject | Modelos de frecuencia mixta con factores | spa |
dc.subject.brtema | 6. Actividad económica y mercado laboral | spa |
dc.subject.jel | C53 - Forecasting and Prediction Methods; Simulation Methods | eng |
dc.subject.jel | E27 - Consumption, Saving, Production, Investment, Labor Markets, and Informal Economy: Forecasting and Simulation: Models and Application | eng |
dc.subject.jel | E52 - Monetary Policy | eng |
dc.subject.jelspa | C53 - Métodos de pronóstico y predicción; métodos de simulación | spa |
dc.subject.jelspa | E27 - Consumo, ahorro, producción, inversión e economía informal: Predicción y simulación; Modelos y aplicación | spa |
dc.subject.jelspa | E52 - Política monetaria | spa |
dc.subject.keyword | Colombian economic activity | eng |
dc.subject.keyword | Nowcast | eng |
dc.subject.keyword | Forecast | eng |
dc.subject.keyword | Mixed frequency factor models | eng |
dc.subject.lemb | Actividad económica -- Pronóstico -- Colombia | spa |
dc.subject.lemb | Ciclos económicos -- Pronóstico -- Colombia | spa |
dc.subject.lemb | Modelos de medición -- Actividad económica -- Colombia | spa |
dc.title | Nowcasting Colombian Economic Activity: DFM and Factor-MIDAS approaches | eng |
dc.title.alternative | Pronósticos de corto plazo para la actividad económica colombiana: aproximaciones DFM y Factor-MIDAS | spa |
dc.type | Working Paper | eng |
dc.type.hasversion | Published Version | eng |
dc.type.spa | Documentos de trabajo | spa |
local.caie.checklist1 | 1. Esta versión del documento ha sido presentada en algún seminario interno del Banco?: si | spa |
local.caie.checklist2 | Frente a los temas sensibles actualmente en país, considera que su documento es: NO SENSIBLE | spa |
local.caie.validador | Departamento de Programacion e Inflación - Carlos Alfonso Huertas - chuertca@banrep.gov.co | spa |
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- Borrador de Economía No. 1168
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