dc.audience	Policymakers	eng
dc.audience	Researchers	eng
dc.audience	Teachers	eng
dc.audience	Students	eng
dc.coverage.sucursal	Bogotá	spa
dc.creator	Zárate-Solano, Héctor Manuel
dc.creator	Rengifo-Gómez, Angélica
dc.date.accessioned	2013-02-06T08:30:10Z	eng
dc.date.available	2013-02-06T08:30:10Z
dc.date.created	2013-02-06
dc.date.issued	2013-02-06
dc.description.abstract	This paper investigates whether transforming the Consumer Price Index with a class of power transformations lead to an improvement of inflation forecasting accuracy. We use one of the prototypical models to forecast short run inflation which is known as t	eng
dc.format.mimetype	PDF	spa
dc.identifier.handle	https://hdl.handle.net/20.500.12134/5896	spa
dc.identifier.uri	https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/5896
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Banco de la República	spa
dc.relation.doi	https://doi.org/10.32468/be.756	spa
dc.relation.ispartof	Documentos de Trabajo	spa
dc.relation.ispartofseries	Borradores de Economía	spa
dc.relation.isversionof	Borradores de Economía; No. 756
dc.relation.number	Borrador 756	spa
dc.relation.repec	https://ideas.repec.org/p/bdr/borrec/756.html	spa
dc.rights.Habeas	Datos personales: El(los) autor(es) ha(n) incluido sus datos personales (nombres, correo electrónico, filiación académica, perfil académico, entre otros) en el Portal de Investigaciones o la obra remitida para publicación, y por consiguiente, manifiesta(n) que mediante el diligenciamiento y registro de sus datos personales autoriza(n) al Banco de la República el tratamiento (recolección, almacenamiento, uso, circulación o supresión) de todos los datos suministrados con la finalidad de adelantar la publicación de la obra en el Portal de Investigaciones, dar a conocer su perfil académico y medios de contacto para fines académicos y divulgativos, así como para la construcción de indicadores y estadísticas para el seguimiento y control de las actividades de divulgación del Portal de Investigaciones. Para tal fin, se informa que el tratamiento de los datos personales se realizará de acuerdo con las políticas o lineamientos generales disponibles en http://www.banrep.gov.co/proteccion-datos-personales, en la sección “Protección de Datos Personales - Habeas Data”.	spa
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dc.rights.accessRights	Open Access	eng
dc.rights.cc	Atribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0	eng
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dc.rights.spa	Acceso abierto	spa
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/	eng
dc.source.handleRepec	RePEc:bdr:borrec:756	spa
dc.subject.jel	C52 - Model Evaluation, Validation, and Selection	eng
dc.subject.jelspa	C22 - Modelos de series temporales; Regresiones cuantiles dinámicas; Modelos dinámicos de tratamiento; procesos de difusión	spa
dc.subject.keyword	ARIMA models	eng
dc.subject.keyword	Power transformations	eng
dc.subject.keyword	Seasonality	eng
dc.subject.keyword	Bayesian analysis	eng
dc.subject.lemb	Indice de precios al consumidor	spa
dc.subject.lemb	Inflación -- Pronósticos	spa
dc.subject.lemb	Modelos Arima	spa
dc.subject.lemb	Análisis Bayesiano	spa
dc.title	Forecasting annual inflation with power transformations : the case of inflation targeting countries	spa
dc.type	Working Paper	eng
dc.type.hasversion	Published Version	eng
dc.type.spa	Documentos de trabajo	spa

Forecasting annual inflation with power transformations : the case of inflation targeting countries

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