Encadenamientos, clústeres y flujos de trabajo en la economía colombiana
dc.audience | Policymakers | eng |
dc.audience | Researchers | eng |
dc.audience | Teachers | eng |
dc.audience | Students | eng |
dc.coverage.sucursal | Bogotá | spa |
dc.creator | Villamil, Julián | |
dc.creator | Hernández, Gustavo | |
dc.date.accessioned | 2016-04-01T08:30:10Z | eng |
dc.date.available | 2016-04-01T08:30:10Z | eng |
dc.date.created | 2016-04-01 | spa |
dc.date.issued | 2016-04 | eng |
dc.description | Conocer de manera profunda las relaciones de interdependencia de la estructura económica es de gran importancia en el ejercicio de diseño de políticas económicas. Este trabajo usa el modelo insumo-producto para el análisis económico. Se aplican 2 enfoques no usados tradicionalmente para la economía colombiana: análisis de descomposición espectral (Dietzenbacher, 1992) e identificación de clústeres (Garbellini y Wirkierman, 2014). El resultado es la construcción de indicadores de encadenamientos sin sesgo de sobrestimación o subestimación, y la identificación de clústeres de manera endógena. Adicionalmente se derivan los flujos de trabajo incorporado que se propagan a través de la red productiva. Cada uno de estos flujos se descompone en indicadores que permiten caracterizar los clústeres de acuerdo a su cercanía con la demanda final, su grado de cohesión con la red y su importancia para el resto del sistema. | spa |
dc.description.abstract | To design economic policy, it is very important to know in depth the interdependence of the economic structure. This work uses the input-output (I/O) model for economic analysis. Two approaches, not traditionally used, are applied to analyse the Colombian economy: spectrum of different I/O coefficient matrices (Dietzenbacher, 1992) and clustering techniques (Garbellini y Wirkierman, 2014). As a result, indicators of linkages are obtained without bias of overestimation or underestimation. Additionally, clusters are identified endogenously. Furthermore, embodied labour flows that spread through the network-production are calculated. Each of these flows is broken down into indicators that characterise the clusters according to their proximity to final demand, to their degree of cohesion to the network, and to their importance for the rest of the system. | eng |
dc.format.extent | 15 páginas : ilustraciones, gráficas, tablas | spa |
dc.format.mimetype | spa | |
dc.identifier.handle | https://hdl.handle.net/20.500.12134/6536 | spa |
dc.identifier.uri | https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/6536 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Banco de la República | spa |
dc.relation.doi | https://doi.org/10.1016/j.espe.2016.01.003 | spa |
dc.relation.dotec | https://ideas.repec.org/a/col/000107/014432.html | spa |
dc.relation.ispartof | Artículos de revista | spa |
dc.relation.ispartofseries | Revista Ensayos Sobre Política Económica | spa |
dc.relation.issn | 0120-4483 | spa |
dc.relation.isversionof | Revista Ensayos Sobre Política Económica; Vol. 34. No. 79. Abril, 2016. Pág.: 41-65. | spa |
dc.relation.repec | https://ideas.repec.org/a/bdr/ensayo/v34y2016i79p51-65.html | spa |
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dc.rights.accessRights | Open Access | eng |
dc.rights.cc | Atribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0 | eng |
dc.rights.spa | Acceso abierto | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | eng |
dc.source.bibliographicCitation | Chenery, H. y Watanabe, T. (1958). International comparition of the structure of production. Econometrica, 26(4), 487–521. | spa |
dc.source.bibliographicCitation | Dietzenbacher, E. (1992). The measurement of interindustry linkages: Key sectors in the Netherlands. Economic Modelling, 9(4), 419–437. | spa |
dc.source.bibliographicCitation | Gordon, I. y McCann, P. (2000). Industrial clusters: Complex, agglomeration and/or social netwroks? Urban Studies, 37(3), 513–532. | spa |
dc.source.handleRepec | RepEc:bdr:ensayo:v:34:y:2016:i:79:p:51-65 | spa |
dc.subject | Clústeres | spa |
dc.subject | Insumo-producto | spa |
dc.subject | Encadenamientos | spa |
dc.subject | Descomposición espectral | spa |
dc.subject.jel | C38 - Classification Methods; Cluster Analysis; Principal Components; Factor Analysis | eng |
dc.subject.jel | C67 - Input-Output Models | eng |
dc.subject.jel | E01 - Measurement and Data on National Income and Product Accounts (NIPA) and Wealth; Environmental Accounts | eng |
dc.subject.jel | B51 - Socialist; Marxian; Sraffian | eng |
dc.subject.jelspa | C38 - Métodos de clasificación; Análisis cluster; Análisis de componentes principales; Análisis factorial | spa |
dc.subject.jelspa | C67 - Modelos input-output | spa |
dc.subject.jelspa | E01 - Medidas y datos sobre la renta y contabilidad nacional (CNE) y riqueza; Cuentas medioambientales | spa |
dc.subject.jelspa | B51 - Enfoques heterodoxos actuales: Socialismo; Marxismo; Modelo de Sraffa | spa |
dc.subject.keyword | Clusters | eng |
dc.subject.keyword | Input-output | eng |
dc.subject.keyword | Linkages | eng |
dc.subject.keyword | Spectral bisection | eng |
dc.subject.lemb | Estructura económica -- Colombia -- 2005 | spa |
dc.subject.lemb | Clusterización (Economía) -- Colombia -- 2005 | spa |
dc.subject.lemb | Colombia -- Industrias -- 2005 | spa |
dc.subject.lemb | Productividad industrial -- Colombia -- 2005 | spa |
dc.title | Encadenamientos, clústeres y flujos de trabajo en la economía colombiana | spa |
dc.title.alternative | Chains, clusters and workflows in the Colombian economy | spa |
dc.type | Article | eng |
dc.type.hasversion | Published Version | eng |
dc.type.spa | Artículo | spa |
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- https://pruebas.repositorio.banrep.gov.co/bitstream/handle/20.500.12134/6536/espe.pdf
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- Encadenamientos, clústeres y flujos de trabajo en la economía colombiana