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Diferenciales salariales por género y región en Colombia : una aproximación con regresión por cuantiles

dc.audiencePolicymakerseng
dc.audienceResearcherseng
dc.audienceTeacherseng
dc.audienceStudentseng
dc.coverage.sucursalCartagenaspa
dc.creatorGalvis-Aponte, Luis Armando
dc.creator.firmaLuis Armando Galvis–Aponte
dc.date.accessioned2010-09-15T08:30:10Zeng
dc.date.available2010-09-15T08:30:10Zeng
dc.date.created2010-09-15spa
dc.date.issued2010-09-15eng
dc.descriptionLa existencia de brechas salariales por género es un fenómeno que, al igual que en muchos otros países, está presente en el mercado laboral colombiano. Esas brechas no son homogéneas a través del territorio y ello justifica un análisis detallado de lo que ocurre en cada una de las regiones del país. Los resultados muestran diferenciales de salarios positivos a favor de los hombres en la mayoría de las ciudades principales. No todo este diferencial puede ser atribuido a la existencia de discriminación por cuanto existen factores que explican parte de la brecha salarial. Para ello se emplea la descomposición de Blinder-Oaxaca en el contexto de regresión por cuantiles. Los resultados de la aplicación de la metodología de BO sugieren que las brechas salariales no están explicadas por los atributos observables de los individuos. Dichas brechas son en su mayoría explicadas por el efecto de las diferencias en la remuneración a los atributos tales como la educación, y a elementos no observados. Por ciudades el estudio muestra patrones que revelan una mayor brecha salarial en las ciudades periféricas en contraposición a las de Bogotá, Cali, Medellín, Manizales y Pereira. Dado que el efecto remuneración comprende, entre otros, la posible existencia de discriminación por género, es importante que se le otorgue la debida atención a este resultado para efectos de la formulación de políticas de género.spa
dc.description.abstractThe evidence of gender pay gap is present in the Colombian labor market, as in many other countries. This gap is not homogeneous in the territory, which provides the rationale for a detailed analysis of what is happening in each of the regions of the country. The results show differentials of positive wage gaps in favor of men, in most of the main cities. Not all this difference can be attributed to the existence of discrimination as there exist factors that explain part of the wage gap. To identify the relevance of those factors we use the Blinder-Oaxaca, BO, decomposition in the context of quantile regression. The results of the BO method suggest that wage gaps are not explained by the observable attributes of individuals. These gaps are mostly explained by the effect of pay gaps to attributes such as education, and unobserved attributes. The analysis by cities shows patterns that reveal a higher wage gap in the peripheral cities as opposed to Bogotá, Cali, Medellín, Manizales and Pereira. Differences in compensation to attributes are represented by what is known as the coefficients effect. This effect comprises as well the existence of discrimination by gender, thus this result deserves special attention for the purposes of gender equalizing payment policies.eng
dc.format.extent59 páginas : gráficas, tablasspa
dc.format.mimetypePDFspa
dc.identifier.handlehttps://hdl.handle.net/20.500.12134/3024spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/3024spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherBanco de la Repúblicaspa
dc.relation.doihttps://doi.org/10.32468/dtseru.131spa
dc.relation.dotechttps://ideas.repec.org/p/col/000102/007428.htmlspa
dc.relation.ispartofDocumentos de Trabajospa
dc.relation.ispartofseriesDocumentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbanaspa
dc.relation.issn1692-3715spa
dc.relation.isversionofDocumentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbana ; No. 131spa
dc.relation.numberdtser 131spa
dc.relation.repechttps://ideas.repec.org/p/bdr/region/131.htmlspa
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dc.rights.accessRightsOpen Accesseng
dc.rights.ccAtribucion-NoComercial-CompartirIgual CC BY-NC-SA 4.0eng
dc.rights.disclaimerThe opinions contained in this document are the sole responsibility of the author and do not commit Banco de la República or its Board of Directors.eng
dc.rights.spaAcceso abiertospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/eng
dc.source.bibliographicCitationAbadía, Luz Karime. (2005). "Discriminación salarial por sexo en Colombia: un análisis desde la discriminación estadística." Documentos de Economía. Pontificia Universidad Javeriana, 17.spa
dc.source.bibliographicCitationAlbrecht, James & van Vuuren, Aico & Vroman, Susan,(2009). "Counterfactual Distributions with Sample Selection Adjustments: Econometric Theory and an Application to the Netherlands," Labour Economics, Elsevier, vol. 16(4), pages 383-396, August.spa
dc.source.bibliographicCitationAngel-Urdinola, Diego, & Quentin Wodon. (2006). "The Gender Wage Gap and Poverty in Colombia." Labour 20:721-739.spa
dc.source.handleRepecRePEc:bdr:region:131spa
dc.subjectMercado laboralspa
dc.subjectDiscriminaciónspa
dc.subjectCapital humanospa
dc.subjectGénerospa
dc.subjectBrechas salarialesspa
dc.subjectRegresión por cuantilesspa
dc.subject.jelJ15 - Economics of Minorities, Races, Indigenous Peoples and Immigrants; Non-labor Discriminationeng
dc.subject.jelJ16 - Economics of Gender; Non-labor Discriminationeng
dc.subject.jelJ31 - Wage Level and Structure; Wage Differentialseng
dc.subject.jelJ70 - Labor Discrimination: Generaleng
dc.subject.jelC31 - Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models; Quantile Regressions; Social Interaction Modelseng
dc.subject.jelR10 - General Regional Economics: Generaleng
dc.subject.jelspaJ15 - Economía de las minorías, de las razas, de los pueblos indígenas y de los inmigrantes; No discriminación laboralspa
dc.subject.jelspaJ16 - Economía de genero; No discriminación laboralspa
dc.subject.jelspaJ31 - Nivel y estructura salarial; Diferencias salarialesspa
dc.subject.jelspaJ70 - Discriminación en el trabajo: Generalidadesspa
dc.subject.jelspaC31 - Modelos de sección cruzada; Modelos espaciales; Modelos de efecto de tratamiento; Regresiones cuantiles; Modelos de interacción socialspa
dc.subject.jelspaR10 - Economía regional general: Generalidadesspa
dc.subject.keywordLabor supplyeng
dc.subject.keywordDiscriminationeng
dc.subject.keywordHuman capitaleng
dc.subject.keywordGendereng
dc.subject.keywordSalary gapseng
dc.subject.keywordRegression by quantileseng
dc.subject.lembMercado laboral -- Colombia -- 2009spa
dc.subject.lembMercado laboral -- Diferencias sexuales -- Colombia -- 2009spa
dc.subject.lembSalarios -- Colombia -- 2009spa
dc.subject.lembSalarios -- Estudios comparados -- Colombia -- 2009spa
dc.titleDiferenciales salariales por género y región en Colombia : una aproximación con regresión por cuantilesspa
dc.typeWorking Papereng
dc.type.hasversionPublished Versioneng
dc.type.spaDocumentos de trabajospa

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https://pruebas.repositorio.banrep.gov.co/bitstream/handle/20.500.12134/3024/dtser_131.pdf
Description:
Documentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbana ; No. 131